蘇報訊（記者 惠玉蘭 通訊員 蘇晟萱）昨天，生態環境部對蘇州市生態環境局“機動車排放檢驗機構非現場監管‘AI前哨’系統”進行專題調研。據悉，該系統是國內首個基于大數據+人工智能的機動車排放檢驗監管預警系統，實現了對機動車排放檢測的非現場全過程監管，有效提升查辦效率，倒逼機動車排放檢驗機構規范經營。

蘇州市機動車保有量約553萬輛，機動車排放檢驗機構170家，為凈化機動車排放檢驗市場環境，蘇州市始終保持執法高壓態勢，2021年以來，辦理案件128起，其中，以污染環境罪查處了制售、使用機動車排放檢驗作弊設備全國首例案件。

為解決當前對機動車排放檢驗機構監管中，查不全、查不深、查不準、耗時較長等執法難點問題，進一步規范機動車排放檢驗機構管理，結合生態環境執法一線辦案經驗和科大訊飛強大的人工智能技術，蘇州市生態環境局聯合清華蘇州環境創新研究院、科大訊飛股份有限公司合作共建，歷時近一年，共同打造國內首個基于大數據+人工智能的機動車排放檢驗監管預警系統——“機動車排放檢驗機構非現場監管‘AI前哨’系統”。該系統貫穿了“線索發現、調查取證、現場執法、立案處罰”執法全流程，初步實現了對機動車排放檢測的非現場全過程監管，不僅能夠倒逼機動車排放檢驗機構規范經營，還有效提升了對違法行為的查辦效率。

“以往，查處機動車排放檢驗機構違法行為，需要兩眼盯，靠人工排摸，耗時費力，而且精準度不高。如今，檢測數據接入‘AI前哨’系統，上線檢測的機動車還沒有下檢測線，相關違法問題線索就能夠及時推送給我們。試點應用3個月，依托這個系統查處12起違法案件。”蘇州市生態環境綜合行政執法局機動車排污執法科科長高艷婷介紹。“AI前哨”系統能夠對汽油車排放曲線進行智能分析，從紛雜的圖像中，精確鎖定不符合排放邏輯、疑似使用作弊設備的異常曲線。比如，氮氧檢出值持續為同一個濃度值，基本沒有波動變化；又如氮氧檢出值超過排放限值，隨后兩秒陡降，每秒下降幅度達到40%及以上；還如汽油車檢測過程中，氮氧檢出值超過2000ppm，隨后出現階梯式連續下降，直到氮氧檢出值合格。這些曲線都不符合機動車檢驗過程的排放邏輯，通過對這些排放曲線變化的智能分析，能夠第一時間捕獲涉嫌檢驗作弊的違法行為線索。

同時，該系統對柴油車檢測過程數據能夠進行數智化綜合比對研判，挖掘異常情況。比如從加載減速過程中車速、加載力的反向關系入手，直擊柴油車檢測過程“松油門”現象。假設：某輛機動車第一次檢測時煙度值超標，沒有離場維修，隨即進行二次復檢，復檢過程中，檢測人員在采樣階段“松油門”，實現檢測達標。模型當即自動預警，不僅精準判定弄虛作假違法行為，而且鎖定了相關證據鏈，為立案查處提供可靠的技術支撐。

記者了解到，“AI前哨”系統預警相當敏銳。9月中旬，蘇州某機動車排放檢驗機構，一輛柴油車在穩態工況法排氣污染物測試時未出現設備故障和安全事故等情況，但人為終止檢測。“AI前哨”系統不僅及時向執法人員發出預警，而且同步推送了“該車輛涉嫌違反《機動車排放定期檢驗規范》‘除設備故障和安全事故的情況，應避免隨意中斷檢測過程’相關要求”，以及機動車排放檢驗機構出具的檢測報告、過程數據等客觀證據；為便于執法人員更加快捷地立案查處，還推送了所涉及的違法條款及處罰條款等。

數據顯示，6月至8月，“AI前哨”系統精準推送和查實的違法線索12條，均已立案。檢測行為不規范的其他預警線索，相關機動車排放檢驗機構均已自行落實整改。依托“AI前哨”系統，目前，蘇州機動車排放檢驗監管已初步實現“雙I”模式，即“AI查、I/M治”。“下一步，‘AI前哨’系統模型也將持續迭代升級，嚴厲打擊各種違法違規行為，全面凈化機動車排放檢驗市場環境。”蘇州市生態環境綜合行政執法局副局長李安康說。