日前，張家港市醫療保障局醫療保險人工智能數據分析平臺正式上線運行，可對重復收費、重復用藥、違規使用限復方中草藥、抗生素濫用、體檢住院、分解住院等18個場景進行智能分析。根據大數據統計，共涉及單據量約4051.4萬條，單據明細量約3.1億條，涉及總醫療費用100多億元，覆蓋100多萬參保人員。

據了解，張家港市醫療保障局與專業數據公司合作，利用人工智能模型、知識圖譜技術，模型應用機器學習、深度學習等領先的大數據分析技術，對前三年基本醫療保險的歷史數據進行了綜合分析，覆蓋基金運行、醫藥機構、參保人員、藥品耗材、醫療服務項目、收費及價格管理等多個維度，通過對醫藥機構和參保人員的“數據畫像”建立本地化高風險模型庫，輔助常態審核風控。同時通過分析基金支出特點，輔助醫保局進行政策決策及基金監管。

張家港市醫保局相關負責人表示，接下來，將充分運用大數據平臺分析結果對定點單位實行靶向監管，對數據分析異常的單位及時召集負責人進行約談，對醫保核心指標涉嫌異常的醫療機構派監管人員進行蹲點駐院核查，實行高強度、高頻次的重點核查、專項檢查。同時，加大日常巡查的力度和頻度，推動規范醫藥機構醫療行為，維護醫保基金的健康運行。(蘇報融媒記者 楊溢 通訊員 沈小恒)