普惠金融最早由聯合國在2005年宣傳小額信貸年時提出，時至今日，已有14年之久。如今“普惠金融”一詞也演變成為全球化的金融術語。如今，中國普惠金融的發展程度和速度已排在發展中國家前列。在中國，互聯網金融作為普惠金融的最佳實現形式，普惠金融在中國發展也有著無限的未來與空間。
近日，銀保監會在其牽頭編寫的《中國普惠金融發展情況報告》中總結了八項我國發展普惠金融形成的經驗。其中指出：數字普惠金融引領，是普惠金融可持續發展的重要出路。大力發展數字普惠金融，運用互聯網、大數據、云計算等金融科技手段，延伸服務半徑，擴大服務覆蓋，降低服務門檻和服務成本。當下，越來越多互聯網金融機構也高舉普惠大旗，利用金融科技的發展和金融服務的數字化，力圖推動普惠金融實現從概念到落地這“最后一公里”的真正突破。
恒昌作為中國互聯網金融領域的優秀企業，成立七年來，堅守普惠初心，如今已經發展成為綜合性、多元化的互聯網金融公司。為促進平臺的可持續發展。恒昌還以深度學習、大數據、云計算、人臉識別、聲紋識別、大規模信貸知識圖譜、智能客服七大人工智能技術為紐帶，以連接廣大用戶和多種金融項目為使命，用心打造全方位、多層次、多元化的金融服務體系，讓金融服務更優質、便捷、可靠。
而金融科技在業務領域的深入應用，更是為數字普惠金融的發展提供了更大的市場和可能。以恒昌金融科技在業務上的應用為例，基于圖數據庫技術的大規模信貸知識圖譜通過多年積累和不斷演進，已經形成了億級實體，數十億關系的超大規模關系鏈網絡，在信貸全生命流程中發揮重要作用。圖數據庫能通過“實體”和“關系”這種簡單直觀的描述方法來表述現實世界中錯綜復雜的關聯關系。可以提供逐層挖掘的方式，引導逐步深入分析各種關系;同時可以快速呈現實體之間最新的關系變化，積累更新的知識和經驗;也可以清晰地呈現復雜關系間的聯絡線索，為判斷事件來龍去脈提供有效引導。大規模信貸知識圖譜在欺詐識別、風險預警、失聯修復等信貸領域的成功運用，也驗證了利用全新技術和方法解決行業難題的有效性。這些都為數字普惠金融的廣闊發展打下了堅實的基礎，在防控風險的同時提升了平臺的管理效率以及金融服務體驗。
在新一輪科技革命和產業變革的時代背景下，以互聯網、大數據、云計算、人工智能等為代表的數字技術不斷取得突破。在金融科技助力下，傳統持牌金融機構沒有顧及的長尾市場得以開發，一個以技術為驅動的數字普惠金融新模式正在全球范圍內加速形成，這也使得普惠金融的可獲得性和金融服務的便利性大大提升。在普惠金融發展14年之際，為普惠金融發展提供驅動引擎的金融科技正在中國大行其道，得到了高度重視和發展。而在中國提升國家核心競爭力，部署科技化的戰略指引下，中國的數字普惠金融也領跑了世界。走過了七年創業歷程，恒昌將立足七大金融科技，躬耕前行，推動中國金融科技領域的發展，為數字普惠金融的發展樹立一個新的里程碑。
