手機芯片市場一直競爭激烈，從起初的拼頻率、拼核心數量，到如今拼性能、拼能效比。在這么多年的發展中，高通一直占據安卓市場半壁江山，可自從進入AI時代之后，高通卻有些力不從心，不僅被蘋果A系處理器拉開距離，就連華為麒麟芯片也領先高通。
今天，高通在三亞和夏威夷兩地同步舉辦2022驍龍峰會，發布下一代驍龍8平臺，在AI領域痛定思痛，用暴漲的性能宣誓著這位曾經傲視安卓芯片市場的王者即將歸來。隨著近些年計算影像、計算音頻等AI技術的興起，智能手機對于AI性能的要求越來越高。
這幾年，越來越多廠商選擇自研芯片，前有蘋果A系列芯片、三星Exynos芯片，后有華為海思麒麟芯片、谷歌Tensor芯片。除去自研硬件能夠帶來更佳的軟硬件體驗之外，芯片自研還能根據廠商的需求來專門定制相關的AI協處理器。
其中谷歌Tensor芯片就是谷歌為提升AI性能與三星共同聯合研發的手機芯片，雖然在性能上最新的Tensor芯片也僅僅與驍龍888+相近，可是其領先的AI性能卻是谷歌最看重的部分，對于如今AI比重越來越高的智能手機，一塊有著強勁AI性能的芯片無疑能夠帶來更加優秀的綜合體驗。
這次高通總算在AI技術方面發力，想要一雪前恥，驍龍8Gen2帶來更強AI性能的同時，輻射芯片其他模塊，在原有基礎上升級現有體驗。不過這并非高通第一次提升AI性能，早在2020年前，高通就曾加重對于AI技術的關注，但遺憾的是仍然被谷歌Tensor芯片趕超，或許正是這個原因才讓高通下定決心要在驍龍8Gen2上找回場子。
這次高通在驍龍8Gen2中放進一顆專門針對AI計算的Hexagon芯片，通過這顆芯片，驍龍8Gen2可以實現在AI性能大幅增長。高通打造了更加直觀的AI解決方案，使得手機終端能夠像私人助理一樣，自動化用戶的日常任務，提升工作效率。
Hexagon芯片是驍龍8Gen2上重要的核心推理引擎，而它的前身更像是用戶眼中的協處理器。如今Hexagon芯片已經進化為專用的AI加速計算芯片，具有專門為其供電的系統，內置Tensor、Scalar加速器、HVX矢量擴展處理器，支持MicroTileInferencing等技術。同時高通在今年對這款芯片進行了重大升級，并且從多個維度的設計中實現重要硬件提升。通過這項技術，驍龍8Gen2將AI引入影像、通信、圖形、安全以及音頻等多個實際應用場景中，多通道提升用戶體驗。
作為AI應用全新領域之一的自然語言處理，為了可以更加快速地理解和分離人類語言，高通顯著提升Hexagon芯片性能并增加硬件加速，更加快速高效地運行Transformer網絡。更重要的是，Hexagon芯片新增對于INT4精度AI計算的支持，與INT8相比，INT4將帶來60%的能效提升和90%的AI推理性能提升。
驍龍8Gen2成為全球第一顆支持INT4精度AI計算的移動平臺，在此基礎上，驍龍8Gen2從32位浮點運算到4位整數運算，能耗降低了驚人的64倍。而在官方宣稱的性能提升中，擁有Hexagon芯片的驍龍8Gen2能夠實現435%的AI性能提升。
此前協處理器的角色，高通這次選擇讓驍龍8Gen2上的另一個模塊SensingHub來擔任，這顆芯片內置兩顆AI協處理單元和一顆DSP，相較前代內存提升50%。而這顆協處理器的功能更像是驍龍8Gen2中的能效核心，主要承擔更低功耗的簡單任務，例如面部識別、手勢識別、生物檢測、語音助手等低負載的AI任務。
在AI性能暴漲的前提下，驍龍8Gen2帶來認知ISP，這也是AI影像技術的一大突破，神經網絡將極大提升影響品質。而由于以前AI性能的孱弱，用戶在拍攝完照片之后通常需要一段處理時間，手機才會顯示成片。
憑借驍龍8Gen2的認知ISP，手機可以實時運行被高通稱為“語義分割”的AI照片編輯技術。經過訓練的神經網絡技術可以極快的分辨不同物體，例如人臉、天空、樹木等等，并且如同PS中的圖層一樣實時復制。
這項技術體現在具體功能上就是可以像iPhone一樣實時摳圖復制，并且帶來更加精準的人像背景虛化、更符合人眼的成像效果等等。認知ISP能做的不止于此，還能在AI技術加持下進行人臉細節訓練，可以自動消除眼鏡或是其他反射物體的反光等等。
得益于高通此次在AI性能方面的巨大升級，使得驍龍8Gen2不僅在影像方面有驚人提升，在GPU光追、5G通信、生物安全性等等方面都實現AI化，用AI技術革新此前陳舊的用戶體驗。驍龍8Gen2強悍的綜合性能，讓不少用戶眼前一亮，這也預示著曾經那個王者，要歸來了。
